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    sql語句建表

    sql語句建表

    SQL語句創建表

    CREATE TABLE 語句用于創建數據庫中的表。

    具體用法為: CREATE TABLE 表名稱 ( 列名稱1 數據類型, 列名稱2 數據類型, 列名稱3 數據類型, 。. ) 擴展資料: 創建表數據類型: integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size):僅容納整數。

    decimal(size,d) numeric(size,d):容納帶有小數的數字。 char(size):容納固定長度的字符串 varchar(size):容納可變長度的字符串 date(yyyymmdd):容納日期。

    參考資料:百度百科-SQL CREATE TABLE。

    如何用sqL語句創建表,要完整的語句

    如果id不是標識自動加1,則語句如下:if exists (select * from *ects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)drop table [dbo].[ufdd]GOCREATE TABLE [dbo].[ufdd] ( [id] [int] NOT NULL , [citem] [varchar] (22) NULL , [citemc] [tinyint] NULL , [bitem] [bit] NOT NULL ) ON [PRIMARY]GO如果id是標識自動加1,則語句如下:if exists (select * from *ects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)drop table [dbo].[ufdd]GOCREATE TABLE [dbo].[ufdd] ( [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [citem] [varchar] (22) NULL , [citemc] [tinyint] NULL , [bitem] [bit] NOT NULL ) ON [PRIMARY]GO。

    sql語句 如何創建一個表啊

    在SQL中,CREATE TABLE 語句用于創建數據庫中的表。

    SQL CREATE TABLE 語法:

    CREATE TABLE 表名稱

    (

    列名稱1 數據類型,

    列名稱2 數據類型,

    列名稱3 數據類型,

    。.

    )

    其中,數據類型(data_type)規定了列可容納何種數據類型。下面的表格包含了SQL中最常用的數據類型:

    所以,我們可以通過以下語句,來創建你所需要的表:

    create table userinfo /*創建userinfo表*/

    (

    id int primary key not null identity (1,1),/*主鍵字段,數值自增,唯一標識,非空*/

    name varchar(20) ,/*姓名字段,字符型,長度20*/

    age int ,/*年齡字段,整數int型*/

    sex char(2) /*性別字段,長度2*/

    )

    其中:表明userinfo,并且分別對表中的4個字段:id、name、age、sex做了類型定義。

    擴展資料:

    創建表成功后,就可以對表內數據執行增、刪、改、查等基礎DML操作,分享一些sql常用的DML語句,供學習使用:

    A、插入表數據記錄

    INSERT INTO tablename(field1,field2,…,fieldn) VALUES(value1,vaule2,…,valuen)

    如向userinfo插入兩條新記錄:

    insert into userinfo(name,age,sex)values('張三豐',98,'男');

    insert into userinfo(name,age,sex)values('武媚娘',23,'女');

    B、 更新表內行數據記錄

    UPDATE tablename SET field1=value1,field2=value2,…,fieldn=valuen [WHERE CONDITION]

    如將編號為2的人員,年齡改為21歲:

    update userinfo set age=21 where id=2;

    C、刪除表內數據

    DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]

    如刪除年齡小于10歲的的人員信息:

    delete from userinfo where age<10;

    D、查詢表內數據記錄

    SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]

    如查詢年齡大于20歲的人員信息表:

    select * from userinfo where age>20 ;

    SQL語句創建的表在哪

    所謂臨時表,即我們臨時創建來用一下的表,也就是說這個表只是臨時創建來用一會兒的,再我們使用完之后就會進行刪除的表。

    我們在對數據庫操作的時候,會常常用到一些臨時的數據,這時候使用臨時表來存放這些東西最合適不過了。我們可以使用create語句來創建一個臨時表,具體語法如:create global trmprary table temp_emp(DSN Number,DNAME VARCHAR(20)) On Commit Rows;其中On Commit Rows表示關機之后就刪除這個臨時表,或許你會覺得這樣不好,當然我們還有其他的方式,比如:如果你想在關閉表的時候就刪除的話,我們可以寫上這條語句:On Commit PRESERVE Rows。

    SQL語句創建以下表并輸入數據

    create table student( student_id varchar(10), name varchar(50), sex varchar(10));insert into student values('0701001','王玲','女');insert into student values('0702013',' 李力','男');create table score( student_id varchar(10), english number, math number, computer number, physics number, is_pass_cet4 varchar(10), score_avg number, totle_score number);insert into score values('0701001',90.5,88.5,87,82,'yes',null,null);純粹是按照你的數據選擇的數據類型,按照Oracle寫的。

    sql語句創建表

    學生表

    create table tblStudent(

    Sid int indentity(1,1) primary key,

    Sname nvrchar[20] not null,Sage int not null check(Sage>=16 and SageSsex nchar[1] default '男')

    課程表(tblCourse),

    create table tblCourse(

    Cid int indentity(1,1) primary key,

    Cname nvarchar[20] not null unique;TId int not null) 成績表(tblScore):

    create table tblScore(

    Sid int not null,

    Cid int not null,

    Score int not null,

    primary key(Sid,Cid),

    foreign key Sid references tblStudent(Sid),

    foreign key Cid references tblCourse(Cid)

    ) 教師表(tblTeacher):

    create table tblScore(

    TId int indentity(1,1) primary key,

    Tname nvarchar[20] not null)

    如何使用SQL語句創建表,要完整的語句

    自己打開企業管理器,隨便找個表,導出一個創建表的腳本,就什么都有了。

    要語法,SQL的聯機幫助里就有:CREATE TABLE [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_name ( { | } [ ] [ ,。n ] ) [ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup | "default" } ] [ { TEXTIMAGE_ON { filegroup | "default" } ] [ ; ] ::=column_name [ COLLATE collation_name ] [ NULL | NOT NULL ] [ [ CONSTRAINT constraint_name ] DEFAULT constant_expression ] | [ IDENTITY [ ( seed ,increment ) ] [ NOT FOR REPLICATION ] ] [ ROWGUIDCOL ] [ [ 。

    n ] ] ::= [ type_schema_name . ] type_name [ ( precision [ , scale ] | max | [ { CONTENT | DOCUMENT } ] xml_schema_collection ) ] ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] { { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] [ WITH FILLFACTOR = fillfactor | WITH ( [ , 。n ] ) ] [ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup | "default" } ] | [ FOREIGN KEY ] REFERENCES [ schema_name . ] referenced_table_name [ ( ref_column ) ] [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ NOT FOR REPLICATION ] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression ) } ::=column_name AS computed_column_expression [ PERSISTED [ NOT NULL ] ][ [ CONSTRAINT constraint_name ] { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] [ WITH FILLFACTOR = fillfactor | WITH ( [ , 。

    n ] ) ] | [ FOREIGN KEY ] REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column ) ] [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE } ] [ ON UPDATE { NO ACTION } ] [ NOT FOR REPLICATION ] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression ) [ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup | "default" } ]] ::=[ CONSTRAINT constraint_name ] { { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] (column [ ASC | DESC ] [ ,。n ] ) [ WITH FILLFACTOR = fillfactor |WITH ( [ , 。

    n ] ) ] [ ON { partition_scheme_name (partition_column_name) | filegroup | "default" } ] | FOREIGN KEY ( column [ ,。n ] ) REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,。

    n ] ) ] [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ NOT FOR REPLICATION ] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression ) } ::={ PAD_INDEX = { ON | OFF } | FILLFACTOR = fillfactor | IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF } | STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF } | ALLOW_ROW_LOCKS = { ON | OFF} | ALLOW_PAGE_LOCKS ={ ON | OFF} }。

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