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    修改sql語句

    修改數據庫的一個sql語句

    Update 語句

    Update 語句用于修改表中的數據,語法: update 表名 set 字段名1=值1,。 Where 關鍵字=值

    1、使用Update語句,如果省略“ Where條件”,將更新數據表內的全部記錄。

    2、賦值時,注意字段的類型。若為文本型或備注型,則字段值兩邊要加引號,若為日期/時間型,則字段值兩邊要加上#號(加引號也可以);若為布爾類型,則該字段的值為True或 False;若為自動編號類型,則不要給該字段賦值。

    拓展資料

    批量修改數據

    update 表名 set 字段名=stuff(字段名,1,3,'新內容');

    如:將表test中name字段的前3個字符改成'test'

    update test set name=stuff(name,1,3,'test');

    sqlserver stuff用法

    1、作用

    刪除指定長度的字符,并在指定的起點插入另一組字符。

    2、語法

    STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression )

    3、示例

    在第一個字符串stringtest中刪除從第3個位置(字符r)開始的三個字符,然后在刪除的起始位置插入第二個字符串,返回一個新的字符串。

    select stuff('stringtest',3,3,'ok')

    結果 stroktest

    4、參數

    character_expression

    一個字符數據表達式。character_expression可以是常量、變量,也可以是字符列或二進制數據列。

    start

    一個整數,指定要刪除和插入的開始位置。如果start或length為負,則返回空字符串。如果start比第一個character_expression長,則返回空字符串。start可以是bigint類型。

    length

    一個整數,指定要刪除的字符串數。如果length比第一個character_expression長,則最多刪除到最后一個character_expression中的最后一個字符。length可以是bigint類型。

    5、返回類型

    如果character_expression是受支持的字符數據類型,則返回字符數據。如果character_expression是一個不受支持的binary數據類型,則返回二進制數據。

    6、備注

    如果結果值大于返回類型支持的最大數,則產生錯誤

    SQL語句如何更改數據庫名

    一、更改數據庫名 sp_renamedb 更改數據庫的名稱。

    語法 sp_renamedb [ @dbname = ] ' old_name ' , [ @newname = ] ' new_name ' 參數 [ @dbname = ] ' old_name ' 是數據庫的當前名稱。 old_name 為 sysname 類型,無默認值。

    [ @newname = ] ' new_name ' 是數據庫的新名稱。 new_name 必須遵循標識符規則。

    new_name 為 sysname 類型,無默認值。 返回代碼值 0 (成功)或非零數字(失敗) 權限 只有 sysadmin 和 dbcreator 固定服務器角色的成員才能執行 sp_renamedb。

    示例 下例將數據庫 accounting 改名為 financial。 EXEC sp_renamedb ' accounting ' , ' financial ' 二、更改表名或列名 sp_rename [ @objname = ] ' object_name ' , [ @newname = ] ' new_name ' [ , [ @objtype = ] ' object_type ' ] ///////////////////////////////////////////// A。

    重命名表下例將表 customers 重命名為 custs。EXEC sp_rename ' customers ' , ' custs ' B。

    重命名列下例將表 customers 中的列 contact title 重命名為 title。 EXEC sp_rename ' customers。

    [contact title] ' , ' title ' , ' COLUMN '。

    修改數據的SQL語句

    UPDATE data SET content=REPLACE(content,'A','B')

    where content like '%id%'

    如下是access下的replace的幫助

    Replace 函數

    全部顯示

    全部隱藏

    返回一個 String 值,其中的指定子字符串已經被另一子字符串替換了指定次數。

    語法

    Replace(expression, find, replace [, start ] [, count ] [, compare ] )

    Replace 函數的語法包含以下參數 (參數:為操作、事件、方法、屬性、函數或過程提供信息的值。):

    參數 說明

    expression 必選。其值為包含要替換的子字符串的字符串表達式 (字符串表達式:任一求值為一列連續字符的表達式。表達式的元素可以是:返回字符串或字符串 Variant (VarType 8) 的函數;字符串字面值、常量、變量或 Variant。)。

    find 必選。其值為被搜索的子字符串。

    replace 必選。其值為用來進行替換的子字符串。

    start 可選。其值為 expression 中的位置,將在此開始子字符串搜索。如果省略該參數,則假定為 1。

    count 可選。其值為要執行的子字符串替換次數。如果省略該參數,則默認值為 –1,表示進行所有可能的替換。

    compare 可選。數字值,表示在計算子字符串時所采用的比較類型。有關相應的值,請參見“設置”部分。

    sql語句的增刪改查

    4、說明:創建新表

    create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

    根據已有的表創建新表:

    A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)

    B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

    5、說明:刪除新表

    drop table tabname

    6、說明:增加一個列

    Alter table tabname add column col type

    注:列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數據類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長度。

    7、說明:添加主鍵: Alter table tabname add primary key(col)

    說明:刪除主鍵: Alter table tabname drop primary key(col)

    8、說明:創建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)

    刪除索引:drop index idxname on tabname

    注:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。

    9、說明:創建視圖:create view viewname as select statement

    刪除視圖:drop view viewname

    10、說明:幾個簡單的基本的sql語句

    選擇:select * from table1 where 范圍

    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

    刪除:delete from table1 where 范圍

    更新:update table1 set field1=value1 where 范圍

    查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' (所有包含'value1'這個模式的字符串)---like的語法很精妙,查資料!

    排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

    總數:select count as totalcount from table1

    求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

    平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

    最大:select max(field1) as maxvalue from table1

    最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]

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