華閱文章網如何用SQL語句創建一個視圖
使用create view語句就可以創建視圖了，具體語句如下：
create view viewname as select * from Tab_EdsProd(Tab_EdsProd是表的名字)where （后面可以接一線限制的條件）。
刪除視圖：drop view viewname。
擴展資料
視圖的作用：
1、使用視圖，可以定制用戶數據，聚焦特定的數據。
2、使用視圖，可以簡化數據操作。
3、使用視圖，基表中的數據就有了一定的安全性。因為視圖是虛擬的，物理上是不存在的，只是存儲了數據的集合，我們可以將基表中重要的字段信息，可以不通過視圖給用戶。
視圖是動態的數據的集合，數據是隨著基表的更新而更新。同時，用戶對視圖，不可以隨意的更改和刪除，可以保證數據的安全性。
4、使用視圖可以合并分離的數據，創建分區視圖。
sql如何創建視圖
使用create view語句就可以創建視圖了，具體語句如下： create view viewname as select * from Tab_EdsProd(Tab_EdsProd是表的名字)where （后面可以接一線限制的條件）。
刪除視圖：drop view viewname。 擴展資料： 視圖的作用： 1、使用視圖，可以定制用戶數據，聚焦特定的數據。
2、使用視圖，可以簡化數據操作。 3、使用視圖，基表中的數據就有了一定的安全性。
因為視圖是虛擬的，物理上是不存在的，只是存儲了數據的集合，我們可以將基表中重要的字段信息，可以不通過視圖給用戶。 視圖是動態的數據的集合，數據是隨著基表的更新而更新。
同時，用戶對視圖，不可以隨意的更改和刪除，可以保證數據的安全性。 4、使用視圖可以合并分離的數據，創建分區視圖。
參考資料：百度百科-sql語句大全。
在SQL中,建立視圖用什么命令
1.使用CREATE VIEW語句創建視圖
2.語法格式為：
CREATE VIEW 視圖名[（列名1，列名2[，…n]）]
[WITH ENCRYPTION]]
AS 查詢語句
[WITH CHECK OPTION]
其中：
l 列名 視圖中包含的列，可以有多個列名，最多可引用1024個列。若使用與源表或視圖中相同的列名時，則不必給出列名。
l ENCRYPTION 說明在系統表syscomments中存儲CREATE VIEW語句時進行加密。
l 查詢語句 用來創建視圖的SELECT語句。可在SELECT語句中查詢多個表或視圖，以表明新創建的視圖所參照的表或視圖，但對SELECT語句有以下的限制：
①定義視圖的用戶必須對所參照的表或視圖有查詢權限，即可執行SELECT語句。
②不能使用COMPUTE或COMPUTE BY子句。
③不能使用ORDER BY子句。
④不能使用INTO子句。
⑤不能在臨時表或表變量上創建視圖。
l WITH CHECK OPTION 指出在視圖上所進行的修改都要符合查詢語句所指定的限制條件，這樣可以確保數據修改后仍可通過視圖看到修改的數據。例如對于V_05GZYY視圖，只能修改除“班級編號”字段以外的字段值，而不能把“班級編號”字段的值改為“='20051001'”以外的值，以保證仍可通過V_05GZYY視圖查詢到修改后的數據。
創建一個名為“Test”的視圖，要求顯示Test為01的信息。
在查詢分析器中運行如下命令：
CREATE VIEW Test
AS begin
SELECT * FROM Test WHERE test='01'
end
SQL Server創建視圖時SQL語句怎么寫
1 兩種語句查詢實現的功能是相同的，不同的是在數據庫執行時生成的語法解析樹的結構不同，用JOIN的直接生成的是自然連接，而不用JOIN的生成的是笛卡兒集，但是數據庫通過邏輯查詢優化生成的執行計劃是相同的.
2 不能把三個表都寫到FROM后面再用ON，因為JOIN這種自然連接是二元操作符，只能連接兩個表，這個是語法的規定.如果連起來寫只能是
from 學生信息a ，學生信息b，輔導員信息c where a.所屬班級=b.班級編號 and c. 輔導員編號=b.輔導員
sql中創建視圖的語句寫在哪里
點擊“新建查詢”，就在那個里面寫啊
例如：創建一個普通視圖，用于管理所有1980以后出生的學生的學號、姓名、性別、入學成績、以及他們所選修的課程號、課程名、任課教師等信息。
create view view1（視圖名隨便自己取）
as
select 學生表.學號，姓名，性別，入學成績，選課表.課程號，課程名
from 學生表 join 選課表 on 學生表.學號=選課表.學號
where 出生日期>1980-01-01
SQL語句視圖的創建問題
手工把你的2個SQL語句格式化一下以后create view kanasselect gno, name, unit, ( select sum(amount) from goods_in where goods_*=* )- ( select sum(amount) from goods_out where goods_*=* ) total from goodscreate view kanas select gno, name, unit, ( select sum(amount) from goods_in group by gno having goods_*=* )- ( select sum(amount) from goods_out group by gno having goods_*=* ) total from goods；發現差異在于，后面一個的 子查詢里面 having 使用的不正確。
select sum(amount) from goods_in group by gno having goods_*=*一般 having 是用于針對 分組統計后 的數據，進行進一步篩選的處理。例如having sum(amount) > 100這種，在分組之前，無法用 WHERE 語句來篩選的。
而你這個SQLhaving goods_*=*這個 goods_*=* 是不需要分組以后，才能作篩選處理的。分組處理以前的 where 就可以處理了。
