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    sql語句去重復數據

    SQL查詢中如何剔除重復

    1,存在兩條完全相同的紀錄 這是最簡單的一種情況,用關鍵字distinct就可以去掉 example: select distinct * from table(表名) where (條件) 2,存在部分字段相同的紀錄(有主鍵id即唯一鍵) 如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的,這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組 example: select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的字段名列表,。

    .]) 3,沒有唯一鍵ID example: select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的字段名列表,。.]) drop table newtable 擴展資料 1、查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、刪除表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重復記錄(多個字段) select * from vitae a where (*Id,*) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 參考資料:百度百科 結構化查詢語言。

    SQL 怎么去除完全重復的數據

    用SQL語句,刪除掉重復項只保留一條

    在幾千條記錄里,存在著些相同的記錄,如何能用SQL語句,刪除掉重復的呢

    1、查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷

    select * from people

    where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

    2、刪除表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄

    delete from people

    where peopleName in (select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1)

    and peopleId not in (select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)>1)

    3、查找表中多余的重復記錄(多個字段)

    select * from vitae a

    where (*Id,*) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

    4、刪除表中多余的重復記錄(多個字段),只留有rowid最小的記錄

    delete from vitae a

    where (*Id,*) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

    and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

    5、查找表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄

    select * from vitae a

    where (*Id,*) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

    and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

    6.消除一個字段的左邊的第一位:

    update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%'

    7.消除一個字段的右邊的第一位:

    update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村'

    8.假刪除表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄

    update vitae set ispass=-1

    where peopleId in (select peopleId from vitae group by peopleId

    如何用SQL語句去掉重復記錄

    COL1 中有重復記錄(COL1,COL2為主鍵),如何刪除

    1、有少數重復記錄(在col1,col2上有索引比較好)

    DELETE T

    WHERE (COL1,COL2) IN

    (SELECT COL1,COL2 FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) >1)

    AND

    ROWID NOT IN

    (SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) >1)

    2、大部份記錄有重復記錄

    DELETE T WHERE ROWID NOT IN

    (SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2)

    3、其他寫法

    DELETE T WHERE ROWID IN

    (SELECT * FROM T A,T B

    WHERE *1=*1 AND *2 = *2 AND * >*)

    ######################################

    10. 刪除重復記錄

    最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

    DELETE FROM EMP E

    WHERE * >(SELECT MIN(*)

    FROM EMP X

    WHERE *_NO = *_NO);

    11. 用TRUNCATE替代DELETE

    當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是

    恢復到執行刪除命令之前的狀況)

    而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短.

    (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

    12. 盡量多使用COMMIT

    只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

    COMMIT所釋放的資源:

    a. 回滾段上用于恢復數據的信息.

    b. 被程序語句獲得的鎖

    c. redo log buffer 中的空間

    d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費

    求sql語句篩選重復數據并統計

    表及數據 create table a(機構編碼 int,參保號 varchar(6),就診時間 datetime) insert into a values(2001,'321284','2012-06-01 08:43:28.193') insert into a values(2001,'321284','2012-06-01 14:46:56.320') insert into a values(2001,'321285','2012-06-03 08:48:37.323') insert into a values(2002,'321286','2012-06-02 08:45:24.163') insert into a values(2002,'321286','2012-06-02 08:03:50.550') insert into a values(2003,'321287','2012-06-07 08:39:55.233') 執行 select t.機構編碼,count(distinct 參保號)from(select 機構編碼,參保號,convert(varchar(10),就診時間,120) 就診時間,count(*) c from agroup by 機構編碼,參保號,convert(varchar(10),就診時間,120)) tgroup by t.機構編碼 結果 。

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