華閱文章網怎樣優化SQL語句的執行
環境：oracle 817 + linux + 陣列柜 swd_billdetail 表5000萬條數據 SUPER_USER 表2800條數據 連接列上都有索引，而且super_user中的一條對應于swd_billdetail表中的很多條記錄表與索引都做了分析。
實際應用的查詢為： select a。CHANNEL, B。
user_class from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。
cn； 這樣在分析時導致查詢出的數據過多，不方便，所以用count(a。 CHANNEL||B。
user_class)來代替，而且count(a。CHANNEL||B。
user_class)操作本身并不占用過多的時間，所以可以接受此種替代。 利用索引查詢出SWD_BILLDETAIL表中所有記錄的方法 SQL> select count(id) from SWD_BILLDETAIL; COUNT(ID) ---------- 53923574 Elapsed: 00:02:166。
00 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=18051 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'SYS_C001851' (UNIQUE) (Cost=18051 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 1952 db block gets 158776 consistent gets 158779 physical reads 1004 redo size 295 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 利用全表掃描從SWD_BILLDETAIL表中取出全部數據的方法。 SQL> select count(user_class) from swd_billdetail; COUNT(USER_CLASS) ----------------- 53923574 Elapsed: 00:11:703。
07 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=165412 Card=1 Bytes=2) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=165412 Card=54863946 Bytes=109727892) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 8823 db block gets 1431070 consistent gets 1419520 physical reads 0 redo size 303 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed select count(a。 CHANNEL||B。
user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。
cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=108968,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=108968,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。 SUPER_USER' (COST=2,CARD=2794,BYTES=27940) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。
SWD_BILLDETAIL' (COST=39,CARD=54863946,BYTES=603503406) 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'SWORD。 IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (COST=3,CARD=54863946,BYTES=) 這個查詢耗費的時間很長，需要1個多小時。
運行后的信息如下： COUNT(A。CHANNEL||B。
USER_CLASS) ------------------------------ 1186387 Elapsed: 01:107:6429。 87 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=108968 Card=1 Bytes=21) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 NESTED LOOPS (Cost=108968 Card=1213745 Bytes=25488645) 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SUPER_USER' (Cost=2 Card=2794Bytes=27940) 4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=39 Card=54863946 Bytes=603503406) 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 4 db block gets 1196954 consistent gets 1165726 physical reads 0 redo size 316 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 2 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 將語句中加入hints，讓oracle的優化器使用嵌套循環，并且大表作為驅動表，生成新的執行計劃： select /*+ ORDERED USE_NL(A) */ count(a。
CHANNEL||B。user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。
cn = B。cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=109893304,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=109893304,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。
SWD_BILLDETAIL' (COST=165412,CARD=54863946,BYTES=603503406) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。SUPER_USER。
SQL中SELECT語句的執行順序是什么
標準的 SQL 的解析順序為： （1）。
FROM 子句， 組裝來自不同數據源的數據 （2）。WHERE 子句， 基于指定的條件對記錄進行篩選 （3）。
GROUP BY 子句， 將數據劃分為多個分組 （4）。使用聚合函數進行計算 （5）。
使用 HAVING 子句篩選分組 （6）。計算所有的表達式 （7）。
使用 ORDER BY 對結果集進行排序 舉例說明： 在學生成績表中 （暫記為 tb_Grade）， 把 "考生姓名"內容不為空的記錄按照 "考生姓名" 分組， 并且篩選分組結果， 選出 "總成績" 大于 600 分的。 標準順序的 SQL 語句為： select 考生姓名， max（總成績） as max總成績 from tb_Grade where 考生姓名 is not null group by 考生姓名 having max（總成績） > 600 order by max總成績 在上面的示例中 SQL 語句的執行順序如下： （1）。
首先執行 FROM 子句， 從 tb_Grade 表組裝數據源的數據 （2）。 執行 WHERE 子句， 篩選 tb_Grade 表中所有數據不為 NULL 的數據 （3）。
執行 GROUP BY 子句， 把 tb_Grade 表按 "學生姓名" 列進行分組 （4）。 計算 max（) 聚集函數， 按 "總成績" 求出總成績中最大的一些數值 （5）。
執行 HAVING 子句， 篩選課程的總成績大于 600 分的。 （7）。
執行 ORDER BY 子句， 把最后的結果按 "Max 成績" 進行排序。
SQL 語句的執行順序 問題
SELECT
從數據庫中檢索行，并允許從一個或多個表中選擇一個或多個行或列。雖然 SELECT 語句的完整語法較復雜，但是其主要的子句可歸納如下：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
可以在查詢之間使用 UNION 運算符，以將查詢的結果組合成單個結果集。
語法
SELECT statement ::=
< query_expression >
[ ORDER BY { order_by_expression | column_position [ ASC | DESC ] }
[ ,。n ] ]
[ COMPUTE
{ { AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM } ( expression ) } [ ,。n ]
[ BY expression [ ,。n ] ]
]
[ FOR { BROWSE | XML { RAW | AUTO | EXPLICIT }
[ , XMLDATA ]
[ , ELEMENTS ]
[ , BINARY base64 ]
}
]
[ OPTION ( < query_hint > [ ,。n ]) ]
< query expression > ::=
{ < query specification > | ( < query expression > ) }
[ UNION [ ALL ] < query specification | ( < query expression > ) [。n ] ]
< query specification > ::=
SELECT [ ALL | DISTINCT ]
[ { TOP integer | TOP integer PERCENT } [ WITH TIES ] ]
< select_list >
[ INTO new_table ]
[ FROM { < table_source > } [ ,。n ] ]
[ WHERE < search_condition > ]
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,。n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
]
[HAVING <search_condition>]
詳細的請看一下sql的幫助文件。
SQL語句是按什么順序執行的
分析器會先看語句的第一個詞，當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候，它會跳到FROM關鍵字，然后通過FROM關鍵字找到表名并把表裝入內存。
接著是找WHERE關鍵字，如果找不到則返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，則分析其中的條件，完成后再回到SELECT分析字段。 最后形成一張我們要的虛表。
其它的先不說了，只說WHERE。 WHERE關鍵字后面的是條件表達式。
如果學過C語言等編程語言就會知道，條件表達式計算完成后，會有一個返回值，即非0或0，非0即為真（true）,0即為假（false）。同理WHERE后面的條件也有一個返回值，真或假，來確定接下來執不執行SELECT。
例： SELECT * FROM STUDENT WHERE SNO = '1'； 分析器先找到關鍵字SELECT，然后跳到FROM關鍵字將STUDENT表導入內存，并通過指針p1找到第一條記錄，接著找到WHERE關鍵字計算它的條件表達式，如果為真那么把這條記錄裝到一個虛表當中，p1再指向下一條記錄。 如果為假那么p1直接指向下一條記錄，而不進行其它操作。
一直檢索完整個表，關把虛表返回給用戶。 再說EXISTS謂詞，EXISTS謂詞也是條件表達式的一部分。
當然它也有一個返回值（true或false）。 例： SELECT Sname FROM Student WHERE EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE SC。
Sno = Student。Sno AND SC。
Cno = '1')； 這是一個SQL語句的嵌套使用，但和上面說的SQL語句的執行過程也是相同的。嵌套的意思也就是說當分析主SQL語句（外面的那個SELECT，我們權且先這么叫它）到WHERE關鍵字的時候，又進入了另一個SQL語句中。
那么也就是說，分析器先找到表Student并裝入內存，一個指針（例如p1）指向Student表中的第一條記錄。然后進入WHERE里分析里面的SQL語句，再把SC表裝入內存，另一個指針（例如p2）指向SC表中的第一條記錄，分析WHERE后面的條件表達式，依次進行分析，最后分析出一個虛表2，也就變成 SELECT Sname FROM Student WHERE EXISTS 虛表2 如果虛表為空表，EXISTS 虛表2 也就為false，不返回到SELECT，而p1指向下一條記錄。
如果虛表2不為空也就是有記錄，那么EXISTS 虛表2 為true同，返回到SELECT并把p1指向的記錄添加到主SQL語句的虛表1當中。
SQl中觸發器怎樣執行的
創建觸發器 是特殊的存儲過程，自動執行，一般不要有返回值。
1、后觸發器 （AFTER,FOR）先執行對應語句，后執行觸發器中的語句。
2、前觸發器 并沒有真正的執行觸發語句（insert,update,delete），而是執行觸發后的語句。
3、行級觸發器 （FOR EACH ROW） 在SQL server 中不存在。
擴展資料：
創建觸發的語法
CREATE TRIGGER trigger_name --觸發器名稱
ON table_name --觸發的表
[WITH ENCRYPTION]
FOR [DELETE, INSERT, UPDATE] --選擇觸發器類型
AS --觸發后要做的語句
T-SQL語句
GO --結束標記
如何直接執行SQL語句
using (SqlConnection con = new SqlConnection(*tionStrings["default"].ConnectionString))
{ SqlCommand cmd = new SqlCommand();
*tion = con;
sqlStr = @"";
*dText = sqlStr ;
*dType = *;
gs = *eNonQuery(); }
這個就是直接執行sql語句的代碼！
如何計算SQL語句執行時間
一、按照*及CSDN等搜索結果 在SQL語句前面加上了這一句： 經查詢，SET STATISTICS TIME ON命令報告下面的查詢的實際占用時間和CPU使用情況。
使用后覺得給出的時間很細致，跟執行過程結合的很緊密，但是比較多，似乎不夠精確。 二、CNBLOGS網友的文章里 Code use northwind declare @date1 datetime declare @date2 datetime select @date1=getdate（) --測試語句 select * from employees select @date2=getdate()。
