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    使用數據庫的sql語句

    常用sql語句

    1. 查看數據庫的版本 select @@version 2. 查看數據庫所在機器操作系統參數 exec master..xp_msver 3. 查看數據庫啟動的參數 sp_configure 4. 查看數據庫啟動時間 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看數據庫服務器名和實例名 print 'Server Name。

    :' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance。

    :' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有數據庫名稱及大小 sp_helpdb 重命名數據庫用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有數據庫用戶登錄信息 sp_helplogins 查看所有數據庫用戶所屬的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程 更改某個數據對象的用戶屬主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意:更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。 把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本 查看某數據庫下,對象級用戶權限 sp_helprotect 7. 查看鏈接服務器 sp_helplinkedsrvlogin 查看遠端數據庫用戶登錄信息 sp_helpremotelogin 8.查看某數據庫下某個數據對象的大小 sp_spaceused @objname 還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表 查看某數據庫下某個數據對象的索引信息 sp_helpindex @objname 還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把記錄按物理順序排列的,索引占的空間比較少。

    對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束,fillfactor參數都用默認值。 查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數 use @database_name sp_stored_procedures 查看存儲過程和函數的源代碼 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某個字符串@str的數據對象名稱 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數 解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程 10.查看數據庫里用戶和進程的信息 sp_who 查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server數據庫里的鎖的情況 sp_lock 進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大于50的才是用戶的連接進程. spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號 查看進程正在執行的SQL語句 dbcc inputbuffer () 推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句 sp_who3 檢查死鎖用sp_who_lock過程 sp_who_lock 11.查看和收縮數據庫日志文件的方法 查看所有數據庫日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件較大,收縮簡單恢復模式數據庫日志,收縮后@database_name_log的大小單位為M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 語句的方法: set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 圖形方式顯示查詢執行計劃 在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形 文本方式顯示查詢執行計劃 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出現不一致錯誤時,NT事件查看器里出3624號錯誤,修復數據庫的方法 先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表,然后在備份或其它機器上先恢復然后做修復操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修復出現不一致錯誤的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3個參數: repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤,以及刪除已損壞的文本對象,這些修復可能會導致一些數據丟失。

    修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。 如果回滾修復,則數據庫仍會含有錯誤,應該從備份進行恢復。

    如果由于所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復,則將遺漏任何取決于該修復的修復。 修復完成后,請備份數據庫。

    repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作,如修復非聚集索引中的附加鍵。 這些修復可以很快完成,并且不會有丟失數據的危險。

    repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復,包括需要較長時間的修復(如重建索引)。 執行這些修復時不會有丟失數據的危險。

    添加、刪除、修改使用*e(Sql)命令執行操作 ╔--------------------╗ ☆ 數據記錄篩選 ☆ ╚--------------------╝ 注意:單雙引號的用法可能有誤(沒有測式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 數據表" Distinct函數,查詢數據庫存表內不重復的記錄 Sql = "。

    操作數據庫結構的SQL語句是什么

    Sql Server 和 Access 操作數據庫結構的常用Sql,希望對你有所幫助。

    新建表: create table [表名] ( [自動編號字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY , [字段1] nVarChar(50) default '默認值' null , [字段2] ntext null , [字段3] datetime, [字段4] money null , [字段5] int default 0, [字段6] Decimal (12,4) default 0, [字段7] image null , ) 刪除表: Drop table [表名] 插入數據: INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) VALUES (100,'51WINDOWS。 NET') 刪除數據: DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100 更新數據: UPDATE [表名] SET [字段1] = 200,[字段2] = '51WINDOWS。

    NET' WHERE [字段三] = 'HAIWA' 新增字段: ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL 刪除字段: ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名] 修改字段: ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL 重命名表:(Access 重命名表,請參考文章:在Access數據庫中重命名表) sp_rename '表名', '新表名', 'OBJECT' 新建約束: ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 約束名 CHECK ([約束字段] NET' FOR [字段名] 刪除默認值 ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 默認值名 刪除Sql Server 中的日志,減小數據庫文件大小 dump transaction 數據庫名 with no_log backup log 數據庫名 with no_log dbcc shrinkdatabase(數據庫名) exec sp_dboption '數據庫名', 'autoshrink', 'true'。

    如何使用SQL語言實現各種數據庫查詢操作

    我們在數據庫中創建名為Store_Information的如下數據表。

    Store_Information Store_Name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-10-2000 San Diego $250 Jan-11-2000 Los Angeles $300 Jan-12-2000 Boston $700 Jan-12-2000 SQL語言中用于數據庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM,語法格式為: SELECT "column_name" FROM "table_name" 例如,如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有的商店名稱時,可以使用如下命令: SELECT store_name FROM Store_Information 查詢結果顯示為: Store_Name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 如果用戶希望一次查詢多個字段,可以將所要查詢的字段名稱依次加入SELECT關鍵字之后,中間用“,”隔開即可。 DISTINCT SELECT關鍵字支持用戶查詢數據表中指定字段的所有數據,但是這樣有時就會不可避免的出現重復信息。

    如果用戶希望只查詢那些具有不同記錄值的信息的話,可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下: SELECT DISTINCT "column_name" FROM "table_name" 例如,我們可以使用以下命令查詢Store_Information數據表具有不同記錄值的所有記錄。

    sql 語句大全

    1. 查看數據庫的版本 select @@version 2. 查看數據庫所在機器操作系統參數 exec master..xp_msver 3. 查看數據庫啟動的參數 sp_configure 4. 查看數據庫啟動時間 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看數據庫服務器名和實例名 print 'Server Name。

    :' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance。

    :' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有數據庫名稱及大小 sp_helpdb 重命名數據庫用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有數據庫用戶登錄信息 sp_helplogins 查看所有數據庫用戶所屬的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程 更改某個數據對象的用戶屬主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意:更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。 把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本 查看某數據庫下,對象級用戶權限 sp_helprotect 7. 查看鏈接服務器 sp_helplinkedsrvlogin 查看遠端數據庫用戶登錄信息 sp_helpremotelogin 8.查看某數據庫下某個數據對象的大小 sp_spaceused @objname 還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表 查看某數據庫下某個數據對象的索引信息 sp_helpindex @objname 還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把記錄按物理順序排列的,索引占的空間比較少。

    對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束,fillfactor參數都用默認值。 查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數 use @database_name sp_stored_procedures 查看存儲過程和函數的源代碼 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某個字符串@str的數據對象名稱 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數 解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程 10.查看數據庫里用戶和進程的信息 sp_who 查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server數據庫里的鎖的情況 sp_lock 進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大于50的才是用戶的連接進程. spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號 查看進程正在執行的SQL語句 dbcc inputbuffer () 推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句 sp_who3 檢查死鎖用sp_who_lock過程 sp_who_lock 11.查看和收縮數據庫日志文件的方法 查看所有數據庫日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件較大,收縮簡單恢復模式數據庫日志,收縮后@database_name_log的大小單位為M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 語句的方法:set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 圖形方式顯示查詢執行計劃 在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形 文本方式顯示查詢執行計劃 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出現不一致錯誤時,NT事件查看器里出3624號錯誤,修復數據庫的方法 先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表,然后在備份或其它機器上先恢復然后做修復操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修復出現不一致錯誤的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3個參數:repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤,以及刪除已損壞的文本對象,這些修復可能會導致一些數據丟失。

    修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。 如果回滾修復,則數據庫仍會含有錯誤,應該從備份進行恢復。

    如果由于所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復,則將遺漏任何取決于該修復的修復。 修復完成后,請備份數據庫。

    repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作,如修復非聚集索引中的附加鍵。 這些修復可以很快完成,并且不會有丟失數據的危險。

    repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復,包括需要較長時間的修復(如重建索引)。 執行這些修復時不會有丟失數據的危險。

    添加、刪除、修改使用*e(Sql)命令執行操作 ╔--------------------╗ ☆ 數據記錄篩選 ☆ ╚--------------------╝ 注意:單雙引號的用法可能有誤(沒有測式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 數據表" Distinct函數,查詢數據庫存表內不重復的記錄 Sql = "Select Count(*) From 數據表 where 字段名1>#18:0:0# and 。

    如何使用SQL查詢語句

    一、 簡單查詢 簡單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。

    它們分別說明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。例如,下面的語句查詢testtable表中姓名為“張三”的nickname字段和email字段。

    SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE name='張三'(一) 選擇列表選擇列表(select_list)指出所查詢列,它可以是一組列名列表、星號、表達式、變量(包括局部變量和全局變量)等構成。 1、選擇所有列例如,下面語句顯示testtable表中所有列的數據:SELECT *FROM testtable 2、選擇部分列并指定它們的顯示次序查詢結果集合中數據的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。

    例如:SELECT nickname,emailFROM testtable 3、更改列標題在選擇列表中,可重新指定列標題。定義格式為:列標題=列名列名 列標題如果指定的列標題不是標準的標識符格式時,應使用引號定界符,例如,下列語句使用漢字顯示列標題:SELECT 昵稱=nickname,電子郵件=emailFROM testtable 4、刪除重復行SELECT語句中使用ALL或DISTINCT選項來顯示表中符合條件的所有行或刪除其中重復的數據行,默認為ALL。

    使用DISTINCT選項時,對于所有重復的數據行在SELECT返回的結果集合中只保留一行。 5、限制返回的行數使用TOP n [PERCENT]選項限制返回的數據行數,TOP n說明返回n行,而TOP n PERCENT時,說明n是表示一百分數,指定返回的行數等于總行數的百分之幾。

    例如:SELECT TOP 2 *FROM testtableSELECT TOP 20 PERCENT *FROM testtable(二)FROM子句 FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖,它們之間用逗號分隔。

    在FROM子句同時指定多個表或視圖時,如果選擇列表中存在同名列,這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列,在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定:SELECT username,citytable。

    cityidFROM usertable,citytableWHERE usertable。cityid=citytable。

    cityid在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名:表名 as 別名表名 別名(二) FROM子句FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。 在FROM子句中最多可指定256個表或視圖,它們之間用逗號分隔。

    在FROM子句同時指定多個表或視圖時,如果選擇列表中存在同名列,這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列,在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定:SELECT username,citytable。

    cityidFROM usertable,citytableWHERE usertable。cityid=citytable。

    cityid在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名:表名 as 別名表名 別名例如上面語句可用表的別名格式表示為:SELECT username,b。 cityidFROM usertable a,citytable bWHERE a。

    cityid=b。cityidSELECT不僅能從表或視圖中檢索數據,它還能夠從其它查詢語句所返回的結果集合中查詢數據。

    例如:SELECT a。au_fname+a。

    au_lnameFROM authors a,titleauthor ta(SELECT title_id,titleFROM titlesWHERE ytd_sales>10000) AS tWHERE a。au_id=ta。

    au_idAND ta。 title_id=t。

    title_id此例中,將SELECT返回的結果集合給予一別名t,然后再從中檢索數據。

    數據庫中常用的sql語句有哪些

    1.檢索數據 SELECT prod_nameFROM Products;#檢索單列 SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts;#檢索多列 SELECT * FROM Products;#檢索所有列 SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;#檢索不同的值 SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;#返回不超過5行數據 SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;#返回從第5行起的5行數據。

    LIMIT指定返回的行數,LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。2.排序檢索數據 SELECTprod_name FROMProducts ORDER BYprod_name;#排序數據 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY prod_price, prod_name;#按多個列排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY 2, 3;#按列位置排序,第三行表示先按prod_price, 再按prod_name進行排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;#prod_price列以降序排序,而prod_name列(在每個價格內)仍然按標準的升序排序3.過濾數據 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE prod_price#檢查單個值 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE vend_id 'DLL01';#不匹配檢查 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;#范圍值檢查 SELECT cust_name FROMCUSTOMERS WHERE cust_emailIS NULL;#空值檢查4.高級數據過濾 SELECTprod_id, prod_price, prod_name FROMProducts WHERE vend_id = 'DLL01'ANDprod_price #AND操作符 SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHEREvend_id='DLL01' OR vend_id='BRS01';#OR操作符 SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHERE (vend_id = 'DLL01'ORvend_id='BRS01') ANDprod_price >= 10;#求值順序 AND的優先級高于OR SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHERE vend_idIN ('DLL01','BRS01') ORDER BY prod_name;#IN操作符 SELECT prod_name FROMProducts WHERE NOTvend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;#NOT 操作符 SELECT prod_name FROMProducts WHEREvend_id 'DLL01' ORDER BY prod_name;#NOT 操作符。

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